Deep learning : praca z językiem Python i biblioteką Keras
Autor: Chollet, François.
W skrócie uczenie maszynowe polega na wyodrębnianiu informacji z surowych danych i budowie modelu, który służy do przetwarzania kolejnych surowych danych. Technologia ta od kilku lat intensywnie się rozwija, a w miarę wzrostu jej możliwości rosną również zainteresowanie i oczekiwania architektów i użytkowników. Niektórzy widzą w głębokim uczeniu poważne zagrożenie, jednak obietnice, jakie daje ten rodzaj sztucznej
inteligencji, są fascynujące. Narzędzia służące do programowania uczenia maszynowego, takie jak zaimplementowana w Pythonie biblioteka Keras, są dostępne dla każdego, kto chce wykorzystać tę technologię do własnych celów.Niniejsza książka jest praktycznym przewodnikiem po uczeniu głębokim. Znalazły się tu dokładne informacje o istocie uczenia głębokiego, o jego zastosowaniach i ograniczeniach. Wyjaśniono zasady rozwiązywania typowych problemów uczenia maszynowego. Pokazano, jak korzystać z pakietu Keras przy implementacji rozpoznawania obrazu, przetwarzania języka naturalnego, klasyfikacji obrazów, przewidywania danych szeregu czasowego, analizy sentymentu, generowania tekstu i obrazu. Nawet dość skomplikowane zagadnienia, włączając w to koncepcje i dobre praktyki, zostały wyjaśnione w sposób bardzo przystępny i zrozumiały, tak aby umożliwić samodzielne stosowanie technik uczenia głębokiego w kolejnych projektach.W tej książce między innymi:- kontekst i ogólne koncepcje sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego i uczenia głębokiego,- sieci neuronowe i pakiet Keras,- typowe sposoby pracy nad projektami uczenia głębokiego,- rozbudowane modele uczenia głębokiego oraz modele generatywne,- perspektywy i ograniczenia technologii.
Zobacz pełny opisOdpowiedzialność: | François Chollet ; tłumaczenie Konrad Matuk. | ||||||||||||
Hasła: | 2001- Python (język programowania) Uczenie się automatyczne Informatyka | ||||||||||||
Adres wydawniczy: | Gliwice : Helion, copyright 2019. | ||||||||||||
Opis fizyczny: | 367 stron : ilustracje ; 24 cm. Uwagi: | Indeks. | Forma gatunek: | Książki. Publikacje fachowe. Publikacje naukowe. Publikacje popularnonaukowe. | Dziedzina: | Informatyka | Twórcy: | Matuk, Konrad. Tłumaczenie | Przeznaczenie: | Książka ta została napisana dla wszystkich zainteresowanych nauką zagadnień związanych z uczeniem głębokim od podstaw, a także dla wszystkich chcących poszerzyć swoją wiedzę na temat uczenia głębokiego - analityków, programistów, studentów. | Książka ta została napisana dla wszystkich zainteresowanych nauką zagadnień związanych z uczeniem głębokim od podstaw, a także dla wszystkich chcących poszerzyć swoją wiedzę na temat uczenia głębokiego - analityków, programistów, studentów. Skocz do: | Dodaj recenzje, komentarz | |
Sprawdź dostępność, zarezerwuj (zamów):
(kliknij w nazwę placówki - więcej informacji)