Przejdź do menu Przejdź do Zawartości strony Przejdź do Stopki
_

Biblioteka Publiczna

w Dzielnicy MOKOTÓW m.st. Warszawy



/ Opac / Strona główna / Detail?PozycjaOpisy=20190819165942001402 / Katalog / Szczegóły pozycji

Deep learning - Katalog BP Mokotów m.st. Warszawy
Okładka książki Deep learning : praca z językiem Python i biblioteką Keras / François Chollet ; tłumaczenie Konrad Matuk.
Okładka pozycji Deep learning : praca z językiem Python i biblioteką Keras

Deep learning : praca z językiem Python i biblioteką Keras

Autor: Chollet, François.




W skrócie uczenie maszynowe polega na wyodrębnianiu informacji z surowych danych i budowie modelu, który służy do przetwarzania kolejnych surowych danych. Technologia ta od kilku lat intensywnie się rozwija, a w miarę wzrostu jej możliwości rosną również zainteresowanie i oczekiwania architektów i użytkowników. Niektórzy widzą w głębokim uczeniu poważne zagrożenie, jednak obietnice, jakie daje ten rodzaj sztucznej

inteligencji, są fascynujące. Narzędzia służące do programowania uczenia maszynowego, takie jak zaimplementowana w Pythonie biblioteka Keras, są dostępne dla każdego, kto chce wykorzystać tę technologię do własnych celów.Niniejsza książka jest praktycznym przewodnikiem po uczeniu głębokim. Znalazły się tu dokładne informacje o istocie uczenia głębokiego, o jego zastosowaniach i ograniczeniach. Wyjaśniono zasady rozwiązywania typowych problemów uczenia maszynowego. Pokazano, jak korzystać z pakietu Keras przy implementacji rozpoznawania obrazu, przetwarzania języka naturalnego, klasyfikacji obrazów, przewidywania danych szeregu czasowego, analizy sentymentu, generowania tekstu i obrazu. Nawet dość skomplikowane zagadnienia, włączając w to koncepcje i dobre praktyki, zostały wyjaśnione w sposób bardzo przystępny i zrozumiały, tak aby umożliwić samodzielne stosowanie technik uczenia głębokiego w kolejnych projektach.W tej książce między innymi:- kontekst i ogólne koncepcje sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego i uczenia głębokiego,- sieci neuronowe i pakiet Keras,- typowe sposoby pracy nad projektami uczenia głębokiego,- rozbudowane modele uczenia głębokiego oraz modele generatywne,- perspektywy i ograniczenia technologii.

Zobacz pełny opis
Informacje o pozycji
Odpowiedzialność:François Chollet ; tłumaczenie Konrad Matuk.
Hasła:2001-
Python (język programowania)
Uczenie się automatyczne
Informatyka
Adres wydawniczy:Gliwice : Helion, copyright 2019.
Opis fizyczny:367 stron : ilustracje ; 24 cm.
Uwagi:Indeks.
Forma gatunek:Książki. Publikacje fachowe. Publikacje naukowe. Publikacje popularnonaukowe.
Dziedzina:Informatyka
Twórcy:Matuk, Konrad. Tłumaczenie

Przeznaczenie:Książka ta została napisana dla wszystkich zainteresowanych nauką zagadnień związanych z uczeniem głębokim od podstaw, a także dla wszystkich chcących poszerzyć swoją wiedzę na temat uczenia głębokiego - analityków, programistów, studentów.
Książka ta została napisana dla wszystkich zainteresowanych nauką zagadnień związanych z uczeniem głębokim od podstaw, a także dla wszystkich chcących poszerzyć swoją wiedzę na temat uczenia głębokiego - analityków, programistów, studentów.
Skocz do:Dodaj recenzje, komentarz




Sprawdź dostępność, zarezerwuj (zamów):


(kliknij w nazwę placówki - więcej informacji)

Wyp nr 95
ul. Gruszczyńskiego 12
tel. 22 843 98 31

Sygnatura: Rewersy: 004
Numer inw.: 62068
Dostępność: można wypożyczyć na 30 dni

schowekzamów



Komentarze i rezencje

Recenzje pozycji

Opinię możesz wyrazić po zalogowaniu się na swoje Konto Czytelnika.




Katalog BP Mokotów m.st. Warszawy